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KT AIVLE스쿨 2기 합격부터 수료까지 간단 후기 서류 전형 부터 합격 전까지 처음 에이블스쿨을 대학 연계로 추천받아 서류 전형 합격. 이후 인적성 검사, 코딩 테스트를 추가로 쳤다. 체감 상 인적성 검사는 60% 정도 풀고, 코딩테스트는 3문제 중 약 1-2문제 정도 맞춘 것 같은데 무난히 합격했다. 합격했던 다른 인원들도 다 비슷했던 걸 보면 합격 컷이 그리 높지는 않았었다. 입과 후 일과 코딩테스트, 대면 활동 등의 특별한 일이 없으면 매일 같았다. 1. 9시 20-30분 체크인 미팅, 17시 20-30분 체크아웃 미팅. 2. 교육 시작 시간은 9시 40분, 종료 시간은 강사에 따라 17시~17시 20분 3. 점심시간은 12:30-13:30 지원 받은 것 훈련 장려금 - 참여한 일수에 따라 변동 AICE Associate 시험 비용 무료 노트북 렌..
기초적인 모델들의 특성 기초적인 모델들의 특성들을 표로 나타내었다. 선형/로지스틱 회귀, KNN, Decision Tree, Svm 등. 선형회귀 로지스틱 회귀 KNN Decision Tree SVM 개념 오차를 최소로 하는 직선, 평면 오차를 최소로 하는 직선, 평면 직선을 로지스틱 함수로 변환 (0~1 사이 값) 예측할 데이터와 학습 데이터와의 거리 계산 가장 가까운 k개 이웃의 y값의 평균 정보 전달량 = 부모의 불순도 -자식의 불순도 마진을 최대화하는 결정 경계선 전제조건 Nan 조치 가변수화 Feature들 간 독립 Nan 조치 가변수화 Feature들 간 독립 Nan 조치 가변수화 스케일링 Nan 조치 가변수화 Nan 조치 가변수화 스케일링 성능 변수 선택이 중요! Feature 수와 복잡도가 비례 변수 선택이 중요..
처음 만나는 인공지능 12장 연습문제 풀이 12장 연습문제 진위 문제 1. 데이터 사이언스는 통계 방법만을 사용하여 대량의 데이터를 처리하는 전문 분야다. ( x ) 2. 데이터 사이언스는 데이터를 다루는 방법론, 프로세스, 알고리즘 등을 다루게 된다.( o ) 3. 머신러닝을 전혀 이용하지 않고도 데이터 사이언스가 폭넓게 활용될 수 있다.( x ) 4. SAS는 편리한 연산을 위한 통계적 소프트웨어로서 안정성과 신뢰성을 가지고 있다.( o ) 5. 데이터 사이언스에서의 분석은 분류, 회귀, 그리고 클러스터링에 의한 경우가 많다.( o ) 6. 빅데이터는 구매 패턴 분석과 앱에서의 경향 분석 등에 응용될 수 있다.( o ) 7. 태풍이나 허리케인과 관련된 빅데이터를 활용하여 재해 예방에 활용하고 있다.( o ) 8. 개인정보보호 문제는 빅데이터의..
처음 만나는 인공지능 11장 연습문제 풀이 11장 진위 문제 1. 음성인식은 발성자의 성별이나 나이, 지속 시간 등에 따라 인식 결과가 다르다.(ㅇ) 2. 영상인식은 2차원이나 3차원의 영상 정보를 다루므로 인식 시간이 상당히 빠른 편이다. (X) 3. 화자종속 음성인식 기술이 화자독립 음성인식 기술보다 훨씬 더 어려우며 실제 생활에 널리 활용될 수 있다.(X) -> 화자 독립이 더 어려움 4.음성합성 시스템은 주어진 문장을 음성으로 들을 수 있는 편리함을 제공해줄 수 있다.(ㅇ) 5. 대부분의 최신 스마트폰에는 음성인식을 통해 비서 역할을 하는 에이전트가 적용된다.(ㅇ) 6. 지문인식 기술은 보안이 필요한 장소에 출입자의 신분 확인에 많이 쓰이고 있다.(ㅇ) 7. 문자인식은 영상인식의 영역에 속하지 않는다.(X) 8. 자연어에서 문법적 지식에다..
처음 만나는 인공지능 10장 연습문제 풀이 10장 연습문제 연습문제 진위 문제 1. 딥러닝 기반의 심층신경망은 이미 존재하는 다음 신경망의 특수한 경우로 볼 수 있다.( o ) 2. 딥러닝의 시초는 1980년 일본의 후쿠시마가 개발한 네오코그니트론이다.( o ) 3. 딥러닝은 머신러닝이나 신경망보다 훨씬 큰 규모의 데이터를 학습할 수 없다.( x ) 4. 힌턴은 새로운 딥러닝 기반의 학습 알고리즘을 제안하면서 오랫동안 미해결된 과적합 문제 등을 해결할 수 있게 되었다.( o ) 5. RBM이란 제한된 볼쪼만머신은 지도 학습에만 활용된다. ( x ) 6. 심층 신뢰 신경망은 사전에 훈련된 RBM을 여러 층으로 쌓아 올린 구조이다. ( o ) 7. 컴퓨터 게임의 지능적 행동은 딥러닝 학습을 통해 다양하게 적용되고 있다.( o ) 8. 인공지능 반도체..
처음 만나는 인공지능 9장 연습문제 풀이 9장 연습문제 1. 뉴런의 작용을 모델링한 신경망은 인공신경망으로도 불린다. ( o ) 2. 맥컬럭은 인간 두뇌를 수많은 뉴런들로 이루어진 잘 정의된 컴퓨터라고 여겼다. ( o ) 3. 신경망은 문자인식, 음성인식, 영상인식, 자연어 처리 등의 분야에 이용되고 있다. ( o ) 4. XOR 함수는 선형 분리가 가능한 논리함수에 속한다. ( x ) 5. 신경망에서 가장 간단한 노드는 n개의 입력을 받아 n개의 연결강도 벡터들과 각각 곱해진 결과가 합해져서 특정한 활성 함수를 거쳐 출력을 낸다. ( o ) 6. 노드는 내부적인 임계값이나 오프셋 θ, 그리고 비선형 함수의 형태에 따라 그 값이 정해지게 된다. ( o ) 7. 단층 퍼셉트론의 한계점이 노출되면서 2000년대 중반에 다중 퍼셉트론 모델이 제안되었..
처음 만나는 인공지능 8장 연습문제 풀이 8장 연습문제 진위 문제 1. 머신러닝은 인간의 학습 능력과 같은 기능을 실현하려는 기법과 분야이다. ( o ) 2. 머신러닝을 흔히 컴퓨터 프로그램이 데이터로부터의 학습하는 과정이라고 말한다. ( o ) 3. 지도 학습을 통해서는 자동차 번호판의 인식률을 높일 수 없다. ( x ) 4. 비지도 학습에서는 데이터 학습을 위해 레이블이나 태그 표식을 붙인다. ( x ) 5. 회귀 분석 기술은 학습 데이터를 사용하여 하나의 출력값을 예측하는데, 산출물은 항상 확률론적 의미를 내포하고 있다. ( o ) 6. 분류는 일정한 기준에 따라 명백하게 구분 짓는 것이고, 회귀는 오차 제곱의 합을 최소화 하는 직선을 긋는 작업이다. ( o ) 7. 머신러닝에서의 학습 방법 중 강화 학습은 포함되지 않는다. ( x ) 8..
처음 만나는 인공지능 7장 연습문제 풀이 7장 연습문제 진위 문제 1. 규칙기반 인공지능은 신경망과는 담당하는 역할이 다소 다르다. ( o ) 2. 규칙기반 인공지능에서는 논리를 바탕으로 규칙을 통해 추론한다. ( o ) 3. 논리의 중요한 목적에는 논리를 통한 입증이 옳은가를 포함하지 않는다. ( x ) 4. 논리는 일반적으로 명제 논리와 술어 논리로 구분된다. ( o ) 5. 논리에서 " 3x2=5 라면, 런던은 미국의 수도다." 는 F가 된다. ( x ) -> 조건 명제에서는 가정이 F이면 결론은 항상 T가 된다. 6. 연역 추론은 하나 이상의 전제로부터 다른 어떤 결론을 도출해내는 추론 방식을 말한다. ( o ) 7. 역방향 추론은 출발 상태로부터 목표 상태를 향해 나가는 기법이다. ( x ) 8. 게임에서 나의 가능성은 최대로, 상대방..

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