처음 만나는 인공지능 7장 연습문제 풀이

7장

 

연습문제

 

진위 문제

1. 규칙기반 인공지능은 신경망과는 담당하는 역할이 다소 다르다. ( o )

 

2. 규칙기반 인공지능에서는 논리를 바탕으로 규칙을 통해 추론한다. ( o )

 

3. 논리의 중요한 목적에는 논리를 통한 입증이 옳은가를 포함하지 않는다. ( x )

 

4. 논리는 일반적으로 명제 논리와 술어 논리로 구분된다. ( o )

 

5. 논리에서 " 3x2=5 라면, 런던은 미국의 수도다." 는 F가 된다. ( x )

-> 조건 명제에서는 가정이 F이면 결론은 항상 T가 된다.

 

6. 연역 추론은 하나 이상의 전제로부터 다른 어떤 결론을 도출해내는 추론 방식을 말한다. ( o )

 

7. 역방향 추론은 출발 상태로부터 목표 상태를 향해 나가는 기법이다. ( x )

 

8. 게임에서 나의 가능성은 최대로, 상대방의 가능성은 최소로 하는 전략 탐색을 쓴다. ( o )

 

9. 세탁기나 전자레인지 등에서의 단계별 사용 설명서는 알고리즘에 속하지 않는다. ( x )

 

10. 규칙이란 통상 "if ooo then xxx" 이라는 형식으로 표현된다. ( o )

 

단답식 / 선택식 문제

1. 논리와 명제는 (규칙기반) 인공지능에 필수적인 이론적 기반을 제공하고 있다.

 

2. ( 술어 ) 논리는 주어와 술어로 구분하여 참 또는 거짓에 관한 법칙을 다룬다.

 

3. 명확하게 참이나 거짓을 구분할 수 있는 문장이나 수학적 식을 ( 명제 )라고 한다.

 

4. 추론은 크게 3가지로 나누면 귀납 추론, ( 연역 ) 추론, 그리고 유비 추론이다.

 

5. ( 귀납 추론 )은 개별적 사실들의 분석으로부터 일반적인 결론을 끌어내는 추론 방법이다.

 

6. 목표를 찾기 위한 추론의 방법으로는 순방향 추론과 ( 역뱡향 ) 추론이 있다.

 

7. 문제 해결을 위한 여러 가지 단계들을 체계적으로 명시해 놓은 것이 ( 알고리즘 ) 이다.

 

8. ( 전문가 시스템 ) 은 인간 전문가들의 전문 지식을 수집 정리하여 인공지능의 추론 능력을 이용하여 해결하고자 하는 컴퓨터 자문 시스템의 일종이다.

 

9. 다음의 탐색 중 경험적 지식을 사용하는 탐색 방법은? ( 1 )

1. 휴리스틱 탐색 2. 깊이 우선 탐색 3. 너비 우선 탐색 4. 무정보 탐색

 

10. 다음 중 규칙을 이용한 인공지능 기법을 통한 적절한 문제가 아닌 것은? ( 2 )

1. 물통 문제 2. 복잡한 곱셈 문제 3. 문자 암호 풀이 4. 8-puzzle 게임

 

주관식 문제

1. 생활 속의 알고리즘의 예를 아는 대로 드시오.

기초적인 수학 연산, 라면 조리법, 하루의 일정 계획,

가전제품의 사용 메뉴얼, 지하철 환승 방법, 알파고와 같은 인공지능 방법론

 

2. 연역 추론 중 삼단논법을 간단히 설명하시오.

미리 알려진 두 판단으로부터 그들과는 다른 하나의 새로운 판단으로 이끄는 추론 방법.

대전제 : 소크라테스는 사람이다.

소전제 : 사람은 모두 죽는다.

결론 : 따라서 소크라테스는 죽는다.

 

3. 휴리스틱에 관해 간단하게 설명하시오.

과거의 경험을 바탕으로 어림짐작을 하게 되는 것

어떤 사안 또는 상황에 대해 엄밀한 분석에 의하기보다 비슷한 문제에 대한

과거의 경험들을 바탕으로 직관적으로 판단하여 선택하는 의사결정 방식

 

4. 인공지능에서 문제 해결을 위한 주요 단계들을 기술하시오.

1) 문제를 명확하게 정의

2) 문제에 대한 철저한 분석

3) 정해진 제약 조건이나 규칙이 있는 경우 규칙의 적용에 대한 검증

4) 최적의 기법을 선택

5) 결과가 나오면 문제 해결 과정에 문제점이 없는지를 분석하고 검토

 

5. 자동차 전문가 시스템이 할 수 있는 역할을 말해보시오.

손쉽게 전문가의 지식을 이용할 수 있다.