처음 만나는 인공지능 10장 연습문제 풀이

10장 연습문제

 

연습문제

진위 문제

1. 딥러닝 기반의 심층신경망은 이미 존재하는 다음 신경망의 특수한 경우로 볼 수 있다.( o )

 

2. 딥러닝의 시초는 1980년 일본의 후쿠시마가 개발한 네오코그니트론이다.( o )

 

3. 딥러닝은 머신러닝이나 신경망보다 훨씬 큰 규모의 데이터를 학습할 수 없다.( x )

 

4. 힌턴은 새로운 딥러닝 기반의 학습 알고리즘을 제안하면서 오랫동안 미해결된 과적합

문제 등을 해결할 수 있게 되었다.( o )

 

5. RBM이란 제한된 볼쪼만머신은 지도 학습에만 활용된다. ( x )

 

6. 심층 신뢰 신경망은 사전에 훈련된 RBM을 여러 층으로 쌓아 올린 구조이다. ( o )

 

7. 컴퓨터 게임의 지능적 행동은 딥러닝 학습을 통해 다양하게 적용되고 있다.( o )

 

8. 인공지능 반도체 시장은 지금부터는 다소 정체될 것으로 예측된다. ( x )

 

9. 텐서플로는 누구나 무료로 다운받아 사용할 수 있는 소프트웨어가 아니다. ( x )

 

10. 텐서플로 자체는 C++로 구현되어 있으며, Python, Java 등의 언어를 지원한다.( o )

 

단답식/선택식 문제

1. 2006년 힌턴 교수는 다층 신경망에다 학습을 통한 전처리 과정을 추가한 ( RBM ) 학습 알

고리즘 기법을 발표하였다.

 

2. 심층신경망은 여러 개의 ( 은닉층 )을 사용하였는데, 많을 경우에는 무려 1,000여 개가 사용

되기도 한다.

 

3. 딥러닝의 장점으로는 ( 특징 추출 )과 분류가 자동적으로 이루어진다는 점이다.

 

4. ( 순환 ) 신경망은 순차적 정보가 담긴 데이터에서 규칙적인 패턴을 인식하고, 추상화된 정

보를 추출할 수 있는 모델이다. - RNN

 

5. ( 텐서 )란 다양한 차원의 배열로 나타나는 데이터를 말한다.

 

6. ( 깃허브 )는 개발자의 성지라고 불리며, 오픈소스 소프트웨어의 중심지 역할을 한다.

 

7. ( 텐서플로 )는 딥러닝을 지원하는 구글이 만든 소프트웨어이다.

 

8. 댄서플로의 대부분의 편리한 기능들이 ( Python )라이브러리로 구현되어 있다.

 

9. ( 파이토치 )는 페이스북이 개발한 Python 기반의 오픈소스 머신러닝 라이브러리이다.

 

10. 다음 중 텐서플로가 자주 활용되지 않는 것은? ( 3 )

① 영상인식

② 음성인식

③ 적분 계산

④ 자연어 처리

 

주관식 문제

1. 딥러닝이 무엇인가와 응용 분야를 간단히 설명하시오.

신경망과 머신러닝의 한 분야로서, 심층신경망을 기반으로 하는 학습 방법이다. 영상이나 음성 등의 학습을 통해 음성인식, 영상 인식 등 패턴인식에 좋은 성과를 나타내고 있다.

 

2. 세계적인 IT 기업들의 딥러닝 연구 개발 상황을 간략하게 요약하시오.

딥러닝 연구개발에 과감하게 투자하고 있으며, 주로 사진과 동영상 분류나 음성 인식 등의 영역을 개발하고 있다. 구글이 선두 주자이며, 그 외 다른 대기업들이 뒤를 잇는다.

구글 - 음성인식 및 번역, 텐서플로, 고양이 영상인식

마이크로소프트 - 동시동역, 개 사진 품종 분류, 아담 프로젝트

페이스북 - 얼굴인식 알고리즘(딥페이스), AI 번역도구(Translator)

 

3. 설명가능 인공지능의 핵심을 간략히 설명하시오.

머신러닝 알고리즘의 일종으로, 작성된 결과와 출력을 인간인 사용자가 이해할 수 있게 설명하고 이를 신뢰할 수 있도록 도와주는 일련의 프로세스와 방법론을 의미한다.

 

4. NPU가 무엇인가를 간략하게 설명하시오,

신경망 처리장치의 약자로, 딥러닝에 필요한 수많은 연산을 동시에 해내기 위하여 병렬처리를 통한 복잡한 연산의 실시간 처리가 가능한 차세대 반도체이다.

 

5. 최근 파이토치의 인기가 점차 높아지고 있는 이유를 말하시오.

설치가 편하고, 이해와 디버깅이 쉬운 코드로 구성되어 있으며, 실시간으로 결과값을 시각하여 볼수 있고, Python 라이브러리와 높은 호환성을 보이며, 학습 및 추론 속도가 빠르고 다루기 쉽기 때문이다.